Această pagină este o schiță publică, poate fi folosită ca hartă a articolelor despre știința datelor și inteligență artificială, este revizuită regulat și nu țintește să devină referința unică sau atotreprezentativă.
De ce scriu despre inteligență artificială?
Pentru că acesta este deja prezentul și viitorul, scriu o nouă serie de articole în sfera inteligenței artificiale (artificial intelligence) și știința datelor (data science). Articolele fac parte dintr-un demers mai amplu, complementar articolelor despre transumanism, adresează în mare parte dimensiunea educativă (a aceluiași viitor) și vor fi servite ca suport de învățare discipolilor ScriuCod sau comunității AgileHub.
Pagina îmi este utilă în primul rând mie, ca indexul articolelor scrise. Aceasta-i o lecție învățată după multe articole publicate despre agilitate și unde cititorii blogului mi-au sugerat să creez un soi de hartă a site-ului, fiindu-le greu să se regăsească printre atâtea. Tabelele de mai jos, debutul hărții pe care încerc s-o creez, vor fi actualizate pe măsură ce avansez cu publicarea articolelor.
Noțiuni introductive
Ca drept exemplu, am completat câteva căsuțe în dreptul limbajelor pe care le voi folosi în articole, în funcție de interes, chef și gust.
| Arie | Subiect | Din engleză | C# | Python | Java | R |
| Modelarea problemelor | Clasificarea datelor | Classification | ||||
| Regresii | Regression | |||||
| Grupare | Clustering | Random K-Means; Forgy K-Means | ||||
| Serii de timp | Time series | |||||
| Modelarea datelor de intrare și de ieșire | de definit, multe capitole micro… | |||||
| Ce înseamnă model de învățare? | ||||||
| Învățarea în inteligența artificială | Evaluarea învățării | |||||
| Învățarea în timp real | ||||||
| Învățare supravegheată | ||||||
| Învățare nesupravegheată | ||||||
| Normalizare | de detaliat… | Normalizing | Normalizarea observațiilor nominale | |||
| … | ||||||
| Vectori | de definit, multe capitole micro (exemplu: tipuri de distanțe)… | |||||
| Random | de definit, multe capitole micro… | |||||
| Erori | de definit | |||||
| Machine Learning | de definit, multe capitole |
Explorarea seturilor de date
Iris
Altele…
Încă nu am găsit cum să structurez viitoare articole despre Tensorflow, Sagemaker sau AzureML, astfel încât ca pagina să rămână coerentă și ușor de parcurs. Voi găsi cu siguranță o soluție cu ocazia primelor articole.
Tot în acest sens, blogul necesită mai multe adaptări (exemplele de cod să fie colorate după sintaxa specifică sau tabele de date – până acum am folosit poze, sau să public codul pe un GIT public…), dar nu mă grăbesc. Încet-încet, toate aceste chestiuni minore se vor rezolva.
Spor la învățat!